首个全国产十万卡AI超集群落地！对话中科曙光高级副总裁李斌-星锐云联资讯网

智东西 | 作者：杨京丽 | 编辑：李水青

智东西7月10日报道，首个曙光在光合组织2026智能计算应用大会上，全国中国首个全国产十万卡AI超集群——曙光8000（登峰）正式落成，产万I超裁李并同步接入国家超算互联网。集群这一里程碑事件标志着国产AI基础设施正式从“万卡级”迈向“十万卡级”部署新阶段。落地

目前，对话曙光8000已完成300余项超智融合应用优化，中科其中超过70个应用成功实现万卡规模扩展。高级大会期间，副总曙光与北京科学智能研究院达成战略合作，首个曙光正式启动第二套全国产十万卡超智融合算力系统的全国研制与建设，预示着十万卡级算力中心正从示范工程走向规模化复制。产万I超裁李此外，集群光合组织还发布了“开放计算Token谱系”计划，落地旨在推动算力Token向实际生产力转化。对话

会后，中科曙光高级副总裁李斌在接受智东西等媒体采访时指出，下一套十万卡系统将更具侧重性，重点增强对AI4S（AI for Science）等融合场景的支持能力。随着大模型、AI4S及智能体应用的加速演进，十万卡级AI超集群的核心挑战已从单纯的算力规模，延伸至系统效率、可靠性及复杂应用支撑能力。

一、十万卡超集群落地：曙光8000完成全链路国产化验证

曙光8000（登峰）采用“超智融合”技术路线，旨在满足高精度科学计算与低精度智能计算的复合需求，实现全类型计算的原生一体化融合。该系统支持从FP64到INT8的全精度覆盖，能够全面适配科学计算、大模型训练、AI推理及工业仿真等科研与产业场景。

曙光8000的研制与部署历程清晰且紧凑：
* 2024年：完成系统研制；
* 2025年：完成工程建设；
* 2026年2月：3万卡上线试运行；
* 2026年4月：6万卡投入使用；
* 2026年6月：完成10万卡全面部署。

在系统架构上，曙光8000构建了涵盖“芯片、计算、存储、网络、散热、应用、服务”的全链路AI基础设施能力：
* 底层支撑：采用海光等国产芯片，确保核心算力自主可控；
* 高速网络：通过scaleFabric类IB原生RDMA高速网络，实现十万卡集群的高可靠连接；
* 海量存储：ParaStor分布式存储有效支撑大模型训练与科学计算中的海量数据读写；
* 绿色散热：浸没式相变液冷技术不仅支撑高功率密度部署，更显著提升了集群能效比。

二、接入国家超算互联网：300余项应用完成优化，验证大规模稳定性

曙光8000落成后，即刻接入国家超算互联网。依托全国一体化算网体系，其算力资源将面向科研高校、企业及个人用户，提供普惠、高效、便捷的算力服务。

在十万卡核心节点上，曙光8000已完成300余项超智融合应用优化，覆盖大模型、机器人、汽车、创新药、新材料、量子计算、天文气象等二十余个领域。其中，超过70个应用实现了万卡规模扩展，充分验证了核心节点在大规模、高负荷科研任务中的稳定性与可靠性。

在重点标杆应用方面，曙光8000已成功支撑多项尖端科研任务，包括：
* 蛋白质折叠模拟；
* 万亿原子级水分子动力学模拟；
* 百万亿网格湍流模拟。

这些应用直指生命科学、材料模拟、流体仿真和高端装备研发等核心场景，标志着国产算力已具备支撑真实复杂科研任务的能力。

大会期间，曙光与北京科学智能研究院的战略合作启动，标志着第二套全国产十万卡超智融合算力系统进入研制建设阶段。面向AI4S和大模型的大规模算力需求，十万卡级全精度算力中心有望加速从示范性工程向规模化复制转型。

三、李斌：下一套十万卡系统聚焦AI4S，破解规模扩展难题

会后，中科曙光高级副总裁李斌、中科曙光北京公司总裁助理兼分布式存储产品部总经理石静、中科曙光北京公司副总裁李柳接受了智东西等媒体的联合采访。

针对“第二套全国产十万卡超智融合算力系统”的升级方向，李斌明确表示，新系统将更有侧重性，主要聚焦AI4S本身，增强对这类融合场景的支持能力。“超智融合是一个大的方向，后续系统会沿此方向继续迭代。”李斌强调，未来将联合国内AI4S领域的顶尖科学家，针对未来算法方向进行探讨，从而进行更有针对性的设计优化。

从万卡到十万卡：挑战不止于“乘10倍”

李斌指出，从万卡跨越到十万卡并非简单的规模线性增长，而是面临巨大的工程挑战：

性能与效率的协同难题：大规模科学计算和大模型训练需要大量算力单元的高度协同。系统中任何计算、网络或设计上的短板，都会成为瓶颈，影响整体性能发挥。
可靠性挑战加剧：随着规模扩大，元器件和部件数量激增，故障率相应上升；同时，系统结构复杂度的提升也增加了可靠性设计的难度。因此，曙光8000在研制中坚持从单点能力入手，从小部件、板卡到整机系统，全方位提升可靠性指标。