财联社7月3日讯（实习编辑 叶可 / 编辑 齐灵）

英伟达近日正式推出“收入分成与信贷支持”创新计划，英伟业可源支旨在为高速增长的达推AI初创企业、大模型开发商及各类客户提供全新的出算I初创企持算力获取路径。这一举措标志着英伟达在算力分发模式上的力换重大战略调整。

核心模式：从“直接租赁”转向“生态协同”

在该新模式下，分成客户并非直接向英伟达租赁GPU算力，新模而是英伟业可源支通过合作云服务商获取资源。英伟达的达推角色转变为硬件供应商、软件平台提供方及信贷支持者，出算I初创企持通过与云服务商分享部分云服务收入，力换实现硬件销售与服务收益的分成双重变现。

具体而言，新模Sharon AI、英伟业可源支Firmus Technologies等合作伙伴负责将英伟达提供的达推GPU、软件平台及信贷支持，出算I初创企持转化为可供终端客户使用的云端算力。这种分工明确了英伟达不直接介入算力租赁业务，而是通过赋能合作伙伴来扩大算力基础设施的覆盖范围。

行业背景：从模型训练转向规模化推理

随着人工智能产业从模型开发阶段迈向规模化推理应用阶段，企业对算力的需求呈现出持续增长的态势。训练完成的模型需要长期运行，并大规模生成词元（tokens），这推动算力基础设施正加速向“AI工厂”转型——即具备持续运转能力、支持多客户并发使用的高效集群。

然而，新兴AI企业在扩张过程中面临严峻的资金挑战。建设数据中心需要巨额资本投入，即便企业承诺长期采购算力，也难以帮助云服务商顺利获得融资。英伟达推出的这一新模式，正是为了解决这一痛点，通过提供信贷支持和收入分成机制，降低云服务商采购英伟达芯片的门槛，从而加速算力供应的扩容。

多方受益：缩短部署周期与拓展收入来源

对于大模型开发商、推理服务提供商及智能体平台而言，该模式显著缩短了获取算力的时间周期。相关企业无需自行完成数据中心的选址、电力采购、基建施工及硬件部署，即可通过合作云服务商快速接入英伟达全栈加速计算资源。

对英伟达而言，这一模式意味着收入结构的进一步优化。公司不仅可以通过销售GPU获得一次性产品收入，还能通过与云服务商分享云服务收入，建立起与算力使用量挂钩的持续性现金流，增强了商业模式的韧性和扩展性。

首批合作伙伴与部署规模

目前，英伟达已公布两家首批合作伙伴，相关项目计划部署多达21万颗GPU：

1. Sharon AI：澳大利亚AI云服务商，计划部署最多4万颗Grace Blackwell GB300 GPU。
2. Firmus Technologies：澳大利亚人工智能基础设施公司，正在印度尼西亚巴淡岛建设DSX AI工厂园区。该园区预计规模将扩大至360兆瓦，并计划部署最多17万颗英伟达GPU。

Firmus Technologies联合首席执行官Tim Rosenfield表示，AI原生企业需要可扩展、兼具能源效率和成本效率的计算基础设施，才能在全球竞争中立足。该公司正建设符合英伟达DSX标准的AI工厂，旨在帮助更多客户获得开发和扩大人工智能业务所需的算力。

市场展望：缓解供应紧张，深化利益绑定

英伟达在官网中指出，Baseten、Fireworks AI和Together AI等AI原生企业已经展现出未来算力需求的方向。这些公司急需快速获得AI云算力，以支持模型训练、推理、微调及大规模智能体推理等高负载任务。

CNBC分析指出，当前GPU供应紧张、算力成本波动以及融资压力，已成为制约人工智能企业扩张的关键瓶颈。GPU一度被市场比作“石油”，部分算力资源甚至被纳入期货类交易安排，凸显了其稀缺性。

与此同时，越来越多的人工智能公司开始通过收入分成和股权合作等方式，与芯片制造商及云服务商建立更紧密的利益共同体。英伟达这一新模式能否迅速复制并扩展至更多合作伙伴，进而形成稳定的云服务分成收入体系，将成为后续市场关注的重点。

（财联社）